近日，第十四屆夏季達沃斯論壇發(fā)布了《2023年十大新興技術報告》，其中生成式人工智能被列為未來三到五年內(nèi)對世界產(chǎn)生最大影響的新興技術之一。這一報告揭示了人工智能在新興技術領域的重要地位，并突顯了它在制造業(yè)中的巨大潛力。

　　生成式人工智能(Generative AI)是一種通過學習大規(guī)模數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能技術。ChatGPT發(fā)布引起廣泛關注后，人工智能迅速成為制造業(yè)的關鍵領域。中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長歐陽日輝表示，生成式人工智能的出現(xiàn)不僅實現(xiàn)了通用自然語言處理技術的重大突破，還為智能客服、智能機器人、智能助手等應用提供了強有力的支持，這些應用將改變?nèi)藗兊纳罘绞胶凸ぷ鞣绞?，并推動人工智能技術向更廣更深的領域拓展。

　　近年來，人工智能技術在中國得到了迅猛發(fā)展和廣泛應用。中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，正在以“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”相結(jié)合的方式迅猛發(fā)展。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2022年達到5080億元人民幣，中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步形成，新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。

　　歐陽日輝指出，人工智能與制造業(yè)的融合是關鍵發(fā)展方向，它是將人工智能技術應用到制造業(yè)，實現(xiàn)機器的自動反饋和自主優(yōu)化的過程。在制造業(yè)中，人工智能應用的場景廣泛，包括提升效率、降低成本、增加產(chǎn)品和服務價值以及探索新業(yè)務模式等。

　　舉例來說，利用計算機視覺技術和機器學習算法，人工智能可以實時監(jiān)測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品，并進行缺陷檢測和質(zhì)量控制。通過分析圖像或傳感器數(shù)據(jù)，人工智能能夠自動識別和分類缺陷，并及時采取措施，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。同時，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和監(jiān)控傳感器和設備，人工智能可以識別生產(chǎn)線上的瓶頸和瑕疵，并提供優(yōu)化建議，從而提高生產(chǎn)效率和降低成本。

　　預計未來，人工智能在制造業(yè)的應用將由解決可見問題，如缺陷檢測，向解決和避免生產(chǎn)系統(tǒng)中的不可見問題，如工藝優(yōu)化，逐步演進。這將實現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競爭力的突破。同時，人工智能的應用將使越來越多的技術商和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為制造業(yè)生態(tài)圈的一員，創(chuàng)造出新的生態(tài)組織模式。

　　總體來看，中國作為制造業(yè)大國，為人工智能提供了豐富的應用場景。電子、汽車、能源電力等領域的人工智能應用市場規(guī)模和增長領先于其他行業(yè)。人、機、物三元智能融合是未來信息技術的發(fā)展方向，物設備的智能化將是最大的市場，必將形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　隨著生成式人工智能等技術的不斷突破和普及，中國制造業(yè)將迎來更多的創(chuàng)新機遇，推動制造業(yè)向智能化、高效化、綠色化的方向邁進，為中國制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。